遇见小面：AI品控，关键指标大提升

【遇见小面借助 AI 视觉品控引领餐饮行业变革】 在餐饮行业竞争激烈的当下，品控成为关键。遇见小面在面馆中，一碗红碗豌杂面能被自动抓拍，AI 摄像头 0.3 秒内完成“出餐速度”“菜品品相”等检测，数据实时传输总部并反馈门店，优化品质。 此前，遇见小面已建立品控稽查制度，但企业扩张使传统人力管理方式局限性凸显，AI 技术发展促使其寻求新突破。 遇见小面因预算有限等原因选择自研低成本、高适配方案，可复用现有数字化基础设施，利用门店 IOT 环境设备，减少对运营伙伴干扰，近 400 家门店已应用。 在门店推行中，通过出餐口安装人工智能摄像头采集数据，结合视觉识别技术检测菜品，利用图像模型和算法评估出餐品质和速度。 项目采用创新技术解决人力稽查局限性，提升模型泛化能力适应门店差异，复用数字化基建能力，通过日排名形成良性反馈机制。 系统上线后，产品不合格占比从 0.13%下降到 0.05%，出餐超时率从 0.58%下降到 0.15%。未来，遇见小面将继续完善多模态 AI 中台体系，推进稽查体系智能化。